O Twitch teve um ano difícil quando se trata de moderar ataques de ódio, abuso de streamer e outras formas de comportamento tóxico na plataforma. Em seu pior momento, a empresa admitiu que alguns programas levariam algum tempo para serem implementados. Chegou a hora, pois o Twitch anunciou uma nova iniciativa que tentará lidar com ataques de ódio e assédio por streamer.
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A empresa confirmou que começará a usar o aprendizado de máquina para evitar que os indivíduos contornem as evasões do Ban criando novas contas. Em um vídeo postado na conta Twitch no Twitter, os streamers e seus mods serão capazes de visualizar conversas potencialmente prejudiciais específicas sob o novo sistema de detecção de usuários suspeitos. O streamer ou os mods terão a oportunidade de monitorar a idade da conta do chatter, optar por reter o comentário ou deixá-lo passar.
Como irá funcionar?
Suspicious User Detection, powered by machine learning, is here to help you identify and restrict suspected channel ban evaders from chatting before they can disrupt your stream.
Learn more here: https://t.co/01cCwnQZfw pic.twitter.com/QWVSnRPg1X— Twitch (@Twitch) November 30, 2021Continua depois da Publicidade
A detecção de usuário suspeito terá dois níveis de moderação. A classificação “Provável” oculta um comentário do bate-papo geral e sinaliza o comentário para apenas o streamer e seus mods verem e tomarem medidas contra a conta. A marcação “Possível” sinalizará a conta de onde veio o comentário, mas a mensagem será vista no chat. O Twitch disse que esse novo recurso será ativado por padrão para todos os streamers. A plataforma também avisou que pode haver alguns problemas de crescimento, pois pode levar algum tempo para o programa de aprendizado de máquina se tornar preciso e esperar alguns falsos positivos e negativos.
A onda de Hate Raids lançou uma sombra sobre o Twitch durante o verão de 2021, já que People of Color e LGBTQIA + Streamers temiam usar a plataforma como abuso constante de contas de bot que enviavam spam para comentários vis de maneiras que contornavam os filtros automatizados do Twitch. Essa onda de comportamento tóxico e a resposta lenta percebida do Twitch levaram ferramentas de stream de terceiros a criar opções que ajudaram streamers marginalizados a combater o problema.
Alguns streamers utilizaram essas opções enquanto esperavam pelo Twitch para lançar números de telefone e verificação de e-mail posteriormente. Este foi o primeiro passo no plano do Twitch para reduzir os atores mal-intencionados que criaram novas contas para contornar as proibições.